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基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析
基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析
作者:
周东祥
周新民
宋委远
王鹤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
气敏传感器阵列
测试分析
摘要:
将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在"交叉敏感性"而影响输出的缺点,提高了测试准确度,总体性能较好.
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
BP网络
气敏传感器阵列
测试分析
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
51-53
页数
3页
分类号
TP183
字数
2307字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周东祥
华中科技大学电子科学与技术系
161
1320
16.0
25.0
2
王鹤
华中科技大学电子科学与技术系
10
55
5.0
7.0
3
宋委远
华中科技大学电子科学与技术系
2
20
2.0
2.0
4
周新民
华中科技大学电子科学与技术系
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参考文献(0)
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二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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2007(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2012(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2013(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2014(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2015(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2016(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
气敏传感器阵列
测试分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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华中科技大学学报(自然科学版)2007年第z2期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第z1期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第9期
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华中科技大学学报(自然科学版)2007年第7期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第6期
华中科技大学学报(自然科学版)2007年第5期
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