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摘要:
将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在"交叉敏感性"而影响输出的缺点,提高了测试准确度,总体性能较好.
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文献信息
篇名 基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP网络 气敏传感器阵列 测试分析
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP183
字数 2307字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东祥 华中科技大学电子科学与技术系 161 1320 16.0 25.0
2 王鹤 华中科技大学电子科学与技术系 10 55 5.0 7.0
3 宋委远 华中科技大学电子科学与技术系 2 20 2.0 2.0
4 周新民 华中科技大学电子科学与技术系 10 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
气敏传感器阵列
测试分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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