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摘要:
本文以智能交易甄别原型系统为例,以反洗钱知识为背景,结合基于本体的半结构化文本特征提取和基于事例的推理方法,通过对可疑案例报告提交的数据进行特征值提取,并与案例库中的案例进行匹配,从而发现大额可疑交易记录.将基于事例推理技术应用于大额可疑交易甄别中,是对该技术应用领域的成功扩充,同时也是对基于模型推理的有效补充.本文利用本体对领域知识的描述信息来分析特征词之间的关系,描述了基于事例推理的思想及方法,并结合实例对其进行了进一步的说明.
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文献信息
篇名 基于本体特征提取的事例推理研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 本体 基于事例推理 特征提取
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 数据库研究
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP311
字数 3038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉华 华中科技大学计算机科学与技术学院 40 353 11.0 17.0
2 王光武 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
基于事例推理
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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