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摘要:
提出了基于电路版图级综合的频率部分空间映射神经网络建模的微波电路设计方法.将空间映射技术应用在神经网络建模中降低了神经网络的复杂程度,频率部分空间映射技术仅建立部分设计参数的映射,在确保一定准确度的前提下可以提高建模效率,减小神经网络拓扑结构的复杂性,使粗模型的参数提取时间以及神经网络的训练时间减少.空间映射技术中粗模型由版图级综合得到,基于全波分析的集总电路建模考虑寄生效应,具有一定的准确性和快速性,作为频率部分空间映射神经网络建模技术高质量的粗模型,从而提高了建摸的准确性和速度,增强建模的灵活性.在细模型的扫频中,采用S-B自适应采样技术可以进一步减少建模时间.本文用此方法设计低温共烧陶瓷滤波器,证明用这种方法建模快速、准确.
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文献信息
篇名 基于版图级综合的频率部分空间映射神经网络建模技术及其在LTCC射频电路中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 版图级综合 频率部分空间映射神经网络建模 S-B自适应频率采样技术 神经网络 低温共烧陶瓷
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1187-1192
页数 6页 分类号 TN802
字数 3699字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方大纲 南京理工大学毫米波技术研究室 40 374 12.0 18.0
2 张祥军 南京理工大学毫米波技术研究室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
版图级综合
频率部分空间映射神经网络建模
S-B自适应频率采样技术
神经网络
低温共烧陶瓷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导