基于最大熵和粒子群优化的红外图像分割

• 作者: 唐英干 张薇薇
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 图像分割 模糊熵 粒子群
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 1736-1740
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.05.055

摘要

最大模糊熵是一种有效的图像分割方法,该方法的一个关键问题是确定模糊隶属度函数的最优参数组合,从而使得图像变换到模糊域后的模糊熵最大.但是直接采用穷举法来寻找最优参数组合的计算量是很大的,甚至是不可能的.因此,提出了采用一种新的优化方法,即粒子群算法来寻找最优参数组合.在参数搜索空间中,随机初始化一群粒子,通过粒子之间的相互协作来寻找最优解.所提出的方法用于分割红外图像的结果表明,花费很小的计算代价就可以获得理想的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐英干	燕山大学电气工程学院	27	692	13.0	26.0
2	张薇薇	河北理工大学信息学院	2	5	1.0	2.0