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摘要:
在论述了粒子群算法的基本原理和特点的基础上,将粒子群算法应用于最大交叉熵阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割.结果表明,在设定了合适的粒子群算法参数条件下,粒子群算法不仅可以实现正确地图像分割,而且大大提高了分割速度.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的最大交叉熵的图像分割方法
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 粒子群算法 图像分割 阈值选取 交叉熵
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 农业基础科学与方法
研究方向 页码范围 7037-7038,7041
页数 3页 分类号 S11
字数 3207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.23.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖旭东 武汉大学遥感信息工程学院 24 296 9.0 16.0
2 叶志伟 湖北工业大学计算机学院 47 189 8.0 10.0
3 张金平 武汉大学遥感信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
图像分割
阈值选取
交叉熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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