DCT-BP神经网络在表情识别中的应用

• 作者: 李一民 杨霞 潘晓露 王冲鶄
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 离散余弦变换 前向人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 143-145
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.03.048

摘要

人脸表情识别作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛关注.本文提出了一种用DCT-BP神经网络算法来识别面部表情,先对图像进行灰度均衡和图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换获取图像的表情特征参数,最后利用前向反馈算法进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一民	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	591	12.0	23.0
2	杨霞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	39	4.0	6.0
3	潘晓露	昆明理工大学信息工程与自动化学院	21	310	6.0	17.0
4	王冲鶄	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	5	1.0	2.0