基于动态递归神经网络的玻璃窑炉温度双重控制

• 作者: 党选举 张岚清 成娟娟
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 窑炉温度控制系统 双重控制 动态递归神经网络 解耦控制 L-M(Levenberg-Marquardt)算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.05.030

摘要

将双重控制策略应用到玻璃窑炉温度控制系统,实现油流量和油压的解耦控制.其主控制器采用动态递归神经网络逆控制器,应用反馈误差学习方法在线学习,并通过改进的L-M算法训练神经网络.副控制器采用常规PI控制器.主、副控制器共同作用于被控对象,保证系统具有良好的控制品质.仿真结果表明该控制策略有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党选举	桂林电子科技大学计算机与控制学院	88	730	14.0	23.0
2	成娟娟	桂林电子科技大学计算机与控制学院	3	11	2.0	3.0
3	张岚清	桂林电子科技大学计算机与控制学院	1	8	1.0	1.0