基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
小波包分析将频带进行多层次划分,对小波多分辨分析没有细分的高频部分也进行了进一步的分解.本文在研究了小波包图像分析法后,提出了基于小波包变换的象素级图像融合算法.通过把同一目标的多传感器获得的不同波段的图像数据利用小波包变换进行融合,得到融合图像.这种方法能够很好地将源图像的细节融合在一起,完好地显示了源图像各自的信息.
推荐文章
基于小波包变换的遥感图像融合
图像融合
小波包变换
遥感图像
基于最佳小波包变换的遥感影像融合方法
遥感
影像融合
最佳小波包变换
投票表决法
基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合
检测控制图像融合
小波包变换
圆形邻域
邻域归一化梯度
子方向梯度算子
基于离散多小波变换的医学图像融合
医学图像
图像融合
小波变换
多小波分解
GHM多小波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波包变换的多光谱图像融合方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像融合 小波包变换 遥感图像
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 119-121,124
页数 4页 分类号 TP3
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王威 武汉工程大学计算机科学与工程学院 20 90 4.0 9.0
2 王海晖 武汉工程大学计算机科学与工程学院 49 321 9.0 15.0
3 杨丽萍 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波包变换
遥感图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导