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摘要:
图像检索的目的是找出检索对象集中的所有与指定样本图像相似的图像.基于内容的图像检索近年来得到了广泛的研究,人们已经提出了许多基于特征的图像检索算法,在以往的算法中表达图像特征的相似度通常采用距离法,但是这种距离法存在很多不足之处.为了克服这些不足,介绍了一种特征矩阵的构造方法并利用特征矩阵来计算图像的相似度,以此来进行图像检索.
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文献信息
篇名 基于相似性度量方法的图像检索
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 特征矩阵 动态规划 相似性度量
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP3
字数 3295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.10.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘方爱 山东师范大学信息科学与工程学院 142 827 14.0 20.0
2 宋艳 山东师范大学信息科学与工程学院 5 30 2.0 5.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
特征矩阵
动态规划
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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