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摘要:
Daubechies等人(2004)首先提出了图像的变分分解和小波软阈值之间的联系.小波软阈值会对图像边缘造成过度光滑,使重构图像在边缘附近产生吉布斯震荡现象,为克服该问题,本文用具有更高正则性的分段n次多项式小波阈值和指数阈值做图像分解,得到图像分解的变分泛函的近似最小值.当n越大时,图像分解的变分问题的近似最小值越逼近精确最小值.这样得到了图像的变分分解和修正小波阈值之间的联系.实验结果表明该模型用于图像分解的有效性.
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文献信息
篇名 基于修正小波阈值的图像变分分解
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 图像分解 变分问题 小波阈值 近似最小值
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1035-1037
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2141字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学理学院应用教学系 160 2031 21.0 40.0
2 姜东焕 西安电子科技大学理学院应用教学系 11 117 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分解
变分问题
小波阈值
近似最小值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
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95911
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