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摘要:
数据挖掘技术在国外已经被广泛的应用于金融、邮电、零售等许多领域中,而在我国则处于刚刚起步的阶段.数据挖掘技术的应用,对于企业更加深入的了解客户行为、提高客户的忠诚度、增加企业的利润有着现实的意义.本文通过应用Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services,对银行卡的真实交易数据进行挖掘,来初步探讨客户细分的方法.
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文献信息
篇名 应用数据挖掘技术建立银行卡客户细分模型
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 银行卡 客户细分
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 138-139
页数 2页 分类号 TP3
字数 2825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.03.082
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作者信息
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1 吕金兰 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
银行卡
客户细分
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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