基于K-最近邻算法的话务智能预测技术

• 作者: 杨梦雄 杨贯中
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 最近邻算法 话务预测
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5544-5548,5566
• 页数: 6页
• 分类号: TN915.07
• 字数: 5132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.21.020

摘要

提出基于K-最近邻算法的话务智能预测技术,利用机器学习算法从电信话务信息的历史数据中提取规律,从而预测未来的电信话务信息情况.在算法中根据时间间隔对样例的距离度量进行了特征加权.针对互联互通来话数据的实验表明,该算法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贯中	湖南大学软件学院	114	703	14.0	19.0
2	杨梦雄	湖南大学软件学院	1	4	1.0	1.0