基于图像分块的LDA人脸识别

• 作者: 严云洋 王文豪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图像分块 线性鉴别分析 小样本问题 最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2889-2891
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.12.039

摘要

设计了一种基于图像分块的LDA(linear discriminant analysis)人脸识别方法,该方法从模式的原始数字图像出发,先对图像矩阵进行分块,然后对分块子图像进行LDA特征提取,从而得到能代替原始模式的低维新模式,最后再用最小距离分类器进行分类.该方法克服了传统LDA方法的缺点,其优点是能有效地提取图像的局部特征.实验表明:该方法在识别性能上优于Fisheffaces方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文豪		30	277	9.0	16.0
2	严云洋		80	560	13.0	19.0