基于小波域统计建模及显著性修正的SAR图像相干斑抑制

• 作者: 于秋则 朱光喜 柳健 毛海岑 田金文
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 相干斑抑制 小波域 统计模型 显著性修正
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 513-516
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3678字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法.这种方法首先通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型,对对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模,并采用EM算法来估计模型参数.在模型参数估计的基础上;利用贝叶斯最小均方误差准则来估计"干净"的小波系数.在此基础上引入基于显著性准则的小波系数修正,最后通过小波逆变换与指数变换获得抑制斑点噪声后的图像.用真实SAR图像实验表明,该文提出的方法能够有效地抑制斑点噪声,同时能够很好地保存边缘细节结构与强散射中心.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光喜	华中科技大学电信系	420	2897	22.0	35.0
2	田金文	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	248	2531	25.0	36.0
3	柳健	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	129	1748	21.0	33.0
4	于秋则	华中科技大学电信系	16	187	8.0	13.0
8	毛海岑	华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	10	94	5.0	9.0