基于SOM神经网络的矿井提升机减速器齿轮故障诊断

• 作者: 刘绍东 李春华 肖洋
• 来源期刊: 矿山机械
• 关键词: 齿轮 自组织特征映射神经网络(SOM) 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 提·绞
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

在分析自组织特征映射神经网络(SOM)的结构和学习算法的基础上,利用自组织特征映射神经网络建立了提升机减速器齿轮故障诊断模型.该网络模型效率高,无需监督,能自动对输入模式进行聚类.应用Matlab神经网络工具箱进行仿真.仿真结果表明:自组织特征映射神经网络有较强的聚类功能,用于减速器齿轮故障诊断是准确和可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春华		58	402	8.0	18.0
2	刘绍东		4	9	2.0	3.0
3	肖洋		4	46	2.0	4.0