基于改进粒子群神经网络的提升机故障诊断

• 作者: 刘景艳
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井提升机 制动系统 故障诊断 神经网络 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 313-317
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TD534
• 字数: 2103字
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络对提升机制动系统进行故障诊断存在着收敛速度慢和可靠性差等缺点,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法.根据制动系统故障征兆与故障类型之间的非线性和耦合性,建立了提升机制动系统的故障诊断模型;采用改进的粒子群算法优化BP神经网络的连接权值和阈值,应用于制动系统的故障诊断,缩短了神经网络的训练时间,提高了故障诊断的精度.仿真结果表明该诊断方法具有故障诊断能力强和诊断效率高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘景艳	河南理工大学电气工程与自动化学院	30	169	7.0	11.0