一种基于遗传神经网络文本分类器的研究

• 作者: 李建刚 霍焱
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 神经网络 遗传算法 隐马尔柯夫模型
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 1279-1280
• 页数: 2页
• 分类号: TP312

摘要

本文依据隐马尔柯夫模型修正特征词属性向量，利用BP神经网络的学习能力，采用遗传算法优化，构造了一种遗传神经网络的中文文本分类器。实验表明，此文本分类器分类有较高的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍焱	东北大学软件学院	3	39	2.0	3.0
2	李建刚	东北大学软件学院	2	2	1.0	1.0