矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 李志农 潘玉娜 韩捷
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 矢功率谱 RBF网络 故障诊断 旋转机械
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性分析
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.3|TN911|TH17
• 字数: 2538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2007.01.077

摘要

与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面.径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力.基于此,本文结合矢功率谱和径向基函数网络,提出了一种新的故障识别方法,该方法以矢功率谱为特征向量,径向基函数网络为分类器.并以转子裂纹、转子不对中、油膜涡动为例进行实验研究,实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学工学院振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	李志农	郑州大学工学院振动工程研究所	66	582	13.0	19.0
3	潘玉娜	郑州大学工学院振动工程研究所	3	15	2.0	3.0