链状分布的神经网络聚类分析

• 作者: 冯源 张持健 汪力
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 链状分布 弧度分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 72-73,128
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|O235
• 字数: 2081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.021

摘要

针对以往很多聚类方法不适用于链状分布的样品的情况,运用簇的概念确定新的"重心"点,然后将原始意义上的"距离"改用弧度来表征,再运用神经网络来对样品进行聚类.应用著名的"古斯塔夫森十字"图形进行仿真实验.结果显示:该方法算法简洁,运算迅速,条理清晰,分类准确,适合于处理链状分布的聚类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张持健	安徽师范大学物理与电子信息学院	41	326	8.0	17.0
2	汪力	安徽师范大学物理与电子信息学院	3	7	1.0	2.0
3	冯源	安徽师范大学物理与电子信息学院	3	5	1.0	2.0