小包烟包装质量机器视觉检测关键技术研究

• 作者: 贺鑫
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小包烟 检测 机器视觉 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TB484.1|TS452
• 字数: 4938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3563.2007.08.035

摘要

针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要,提出基于机器视觉的检测系列关键技术,包括了小包烟图像采集装置、基于快速Hough变换的小包边缘快速提取算法、基于灰度共生矩(GLCM)参数快速在线判别算法、基于支持向量机(SVMs)的包装缺陷识别等.该关键技术不仅适应在线快速包装质量检测,而且能准确判断缺陷类型.实验证明该关键技术具有实用可靠等优点,可应用到小包烟生产现场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺鑫		8	30	4.0	5.0