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摘要:
棉种的优劣直接影响棉花的产量和质量,而机器视觉技术在种子的检测与分级中发挥重要的作用.为此,基于机器视觉技术,分析了脱绒棉种分选系统在硬件方面关键技术的研究现状,总结了脱绒棉种在图像处理中的分选算法,并随着分选的自动化与智能化的不断提高,提出了今后的发展趋势.
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发展趋势
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文献信息
篇名 脱绒棉种分选关键技术研究现状——基于机器视觉技术
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 脱绒棉种 机器视觉 研究现状
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 223-225,229
页数 分类号 TP391.41|S126
字数 1794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.08.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 坎杂 石河子大学机械电气工程学院 210 1337 18.0 24.0
2 于洁 石河子大学机械电气工程学院 6 23 2.0 4.0
3 李景彬 石河子大学机械电气工程学院 72 395 11.0 16.0
4 邵鲁浩 石河子大学机械电气工程学院 5 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (78)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
脱绒棉种
机器视觉
研究现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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