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摘要:
讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法.众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例)比较.实验结果表明:该MMSE-LSA算法的语音增强效果很好,特别是在信噪比低时的非平稳环境下效果更为明显.
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文献信息
篇名 基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 语音增强 短时对数谱 最小均方误差 非平稳环境 高斯分布 噪声
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 4695-4697
页数 3页 分类号 TN912.35
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.19.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳宁 西北工业大学计算机学院 187 2026 21.0 35.0
2 付中华 西北工业大学计算机学院 25 105 7.0 9.0
3 张鹏 西北工业大学软件学院 70 514 13.0 16.0
4 张亚娟 西北工业大学计算机学院 9 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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语音增强
短时对数谱
最小均方误差
非平稳环境
高斯分布
噪声
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
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