基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展

• 作者: 吴树芳 徐建民 白彦霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 同义词 信息检索 术语相似度
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177,180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.061

摘要

利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化,以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行改进,并进行有效的概率推理.实验结果表明新模型不仅具有良好的检索效果,而且相关文档的排序更加合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建民	河北大学数学与计算机学院	17	127	7.0	10.0
5	白彦霞	河北大学数学与计算机学院	3	41	3.0	3.0
6	吴树芳	河北大学数学与计算机学院	34	133	7.0	10.0