原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了达到更为可靠的检测,综合利用现有的检测算法,根据择多准则提出了一个择多分类算法的简化模型,得到了择多分类算法的理论错误分类概率的表达式,错误分类概率的上界和分类效果与检测算法数目的关系.应用该算法到图像空域LSB(least significant bit)隐写的分类问题,得到的实验结果表明该算法在一定程度上改善了分类效果.
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文献信息
篇名 基于择多准则的新隐写分析方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 隐写分析 择多准则 ROC分析
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.038
五维指标
传播情况
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引文网络
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2003(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
择多准则
ROC分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导