改进的神经网络BP算法在股票预测中的应用

• 作者: 李胜格
• 来源期刊: 希望月报（上半月）
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 81
• 页数: 1页
• 分类号: TP3
• 字数: 2120字
• 语种: 中文

摘要

本文针对神经网络BP算法的缺点,利用了神经网络学习因子自调整的并行算法,并将改进后的算法应用于股票预测中,结果表明,该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜格		4	8	1.0	2.0