基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型研究

• 作者: 宋仰东 宋烨 李芳 杨本付
• 来源期刊: 中国热带医学
• 学科: 医学
• 关键词: 涂阴 结核 肺 人工神经网络 诊断
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 661-663,678
• 页数: 4页
• 分类号: R521
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9727.2007.05.001

摘要

目的 应用人工神经网络系统,建立基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型并研究其诊断性能.方法 将全部研究对象随机分为训练样本和测试样本,利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标,构建人工神经网络诊断模型,用ROC曲线下面积、灵敏度及特异度评价其诊断性能.结果 得到人工神经网络模型结构为(29-9-1)-BP型.模型在训练样本和测试样本ROC曲线下面积分别为0.984±0.004和0.955±0.018,诊断的正确率、灵敏度及特异度分别为93.30%和91.07%,90.78%和90.91%,95.45%和91.30%.结论 (29-9-1)-BP型网络模型可作为涂阴肺结核的诊断工具,有良好的诊断性能,值得进一步探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨本付	济宁医学院流行病学教研室	51	375	9.0	17.0
2	宋烨	济宁医学院流行病学教研室	37	210	10.0	12.0
3	李芳		2	3	1.0	1.0
4	宋仰东		2	3	1.0	1.0