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摘要:
目的 应用人工神经网络系统,建立基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型并研究其诊断性能.方法 将全部研究对象随机分为训练样本和测试样本,利用训练样本筛选出对诊断涂阴肺结核有意义的单项参数指标,构建人工神经网络诊断模型,用ROC曲线下面积、灵敏度及特异度评价其诊断性能.结果 得到人工神经网络模型结构为(29-9-1)-BP型.模型在训练样本和测试样本ROC曲线下面积分别为0.984±0.004和0.955±0.018,诊断的正确率、灵敏度及特异度分别为93.30%和91.07%,90.78%和90.91%,95.45%和91.30%.结论 (29-9-1)-BP型网络模型可作为涂阴肺结核的诊断工具,有良好的诊断性能,值得进一步探讨.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的涂阴肺结核诊断模型研究
来源期刊 中国热带医学 学科 医学
关键词 涂阴 结核 人工神经网络 诊断
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 661-663,678
页数 4页 分类号 R521
字数 3231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9727.2007.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨本付 济宁医学院流行病学教研室 51 375 9.0 17.0
2 宋烨 济宁医学院流行病学教研室 37 210 10.0 12.0
3 李芳 2 3 1.0 1.0
4 宋仰东 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
涂阴
结核
人工神经网络
诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国热带医学
月刊
1009-9727
46-1064/R
大16开
中国海南省海口市海府路44号
84-20
2001
chi
出版文献量(篇)
13183
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5
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