基于MATLAB和BP网络的数字识别技术

• 作者: 张坤 王达
• 来源期刊: 内江科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 Bp算法 MATLAB 数字识别
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 网络纵横
• 页码范围: 137,165
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1436.2007.11.107

摘要

本文概括地讨论了神经网络通用模型的三要素(神经元、联接强度、学习算法)的特征,在对典型的网络即BP网络的发展动态和进展进行了系统的分析基础上讨论了BP算法的基本概念、运行机制和一些关键性技术.利用BP神经网络进行数字识别的方法,对数字进行特征提取,获得采样数据,再对样本数据进行学习和训练,形成良好的网络,然后对已训练数字有所区别的数字进行检测,达到一定的准确度,表明了该方法在实际应用中具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王达		14	54	4.0	7.0
2	张坤		23	46	4.0	5.0