基于IPSO算法的医学图像配准

• 作者: 孙俊 谢景权 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像配准 canny算子 K-Means聚类 IPSO
• 年，卷（期）: 2007,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 237-240
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.069

摘要

医学图像配准是医学图像分析诊断的基础,也是图像融合等图像处理需要先行解决的问题.首先用Canny算子提取图像的边缘,再用K-Means聚类算法进行聚类分析提取轮廓特征点,然后提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法来求解配准所需的空间变换参数.实验结果表明:改进PSO能够迅速地在全局范围内找到最优解,应用于多模态医学图像配准是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	谢景权	江南大学信息工程学院	2	3	1.0	1.0