改进的神经网络BP算法在股票预测中的应用

• 作者: 李胜格
• 来源期刊: 希望月报：上
• 学科: 经济
• 关键词: 股票预测 BP 神经网络 学习速率 股票价格 历史数据 经济学方法 短期预测 预测模型 误差分量
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 81-81
• 页数: 1页
• 分类号: F830.91

摘要

本文针对神经网络BP算法的缺点,利用了神经网络学习因子自调整的并行算法,并将改进后的算法应用于股票预测中,结果表明,该算法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜格		4	8	1.0	2.0