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摘要:
提出了一种基于HSI和QPSO(即基于量子行为的粒子群优化算法)的图像融合方法,HSI变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息.利用QPSO算法来求解HSI变换中光谱强度分量的最优变换问题.由于采用了QPSO算法,使最后变换后的图像与多光谱图像和全色图像都有很强的相关性.实验表明,此方法所得到的融合图像优于传统HSI变换.
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文献信息
篇名 基于HSI变换和QPSO变换的图像融合算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 HSI变换 QPSO算法 像素级 图像融合
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 45-46,123
页数 3页 分类号 TP391
字数 2572字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.16.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 孙俊 江南大学信息工程学院 186 1552 21.0 30.0
3 滕春英 江南大学信息工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
HSI变换
QPSO算法
像素级
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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