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摘要:
图像去噪和增强是图像处理和计算机视觉领域中的基本问题,而偏微分方程已经广泛应用于模糊图像的复原。针对P-M方法和原FAB方法的不足,通过区分图像的平坦区和边界区,综合这两种方法得出了新的扩散系数方程,并通过有限差分法将对应的偏微分方程离散化后得到了它的数值解。这种改进的各向异性的扩散方法,在平滑图像的同时能够保持和增强边界,对实际图像的滤波结果表明了该算法是有效的。
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文献信息
篇名 基于前向和后向扩散的图像增强算法的改进
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像增强 前向和后向扩散 自适应图像去噪
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 817-818
页数 2页 分类号 TN911
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱晓晖 南京邮电大学通信与信息工程学院 49 363 10.0 17.0
2 朱正煌 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
前向和后向扩散
自适应图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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