基于跟踪算法的肺部CT图像血管提取

• 作者: 张建州 赵楠 郑静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 肺部CT图像 血管提取 OTSU 细化 跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.32.060

摘要

在肺部CT图像中,血管与背景的对比度较低,因此传统的阈值细化方法只能提取有限的一部分血管.为了解决这个问题,我们在阈值细化方法处理后,以检测出的血管为基础,利用血管与背景梯度信息跟踪检测出在阈值细化方法中漏检的血管.采用OTSU算法二值化肺部CT图像,形态学细化算法提取血管骨架,依据血管光滑性确定跟踪方向并根据灰度梯度信息跟踪出更多的细小血管.实验说明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建州	四川大学计算机学院	47	448	10.0	19.0
2	郑静	四川大学计算机学院	21	120	7.0	10.0
3	赵楠	四川大学计算机学院	3	7	1.0	2.0