基于支持向量回归的人才需求结构预测

• 作者: 孙晋众
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 统计学习理论 成分数据 对称logratio变换 人才需求预测
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 地方经济
• 页码范围: 109-110
• 页数: 2页
• 分类号: TB181
• 字数: 2179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2007.18.058

摘要

支持向量回归是基于小样本统计理论的一种非线性建模技术,而成分数据则是社会经济领域经常遇到的一种数据类型.本文针对成分数据预测的特点,提出了一种基于支持向量回归的成分数据预测方法.该模型被用于广东省江门市"十一五"人才规划项目,取得了较好的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晋众	北京航空航天大学经济管理学院	7	46	4.0	6.0