数据挖掘在证券业中的应用研究

• 作者: 刘金媛 张静妙 高红伟
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 证券业 应用分析 发展策略
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 财经视线
• 页码范围: 73,85
• 页数: 2页
• 分类号: F830.49
• 字数: 1773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5863.2007.22.038

摘要

数据挖掘是从海量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识的过程.本文首先阐述了数据挖掘的概念,分析了数据挖掘在证券业的广阔应用前景,着重探讨了数据挖掘在证券业的具体应用,并进一步展望证券类数据挖掘产品的发展策略与前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金媛	河北经贸大学计算机中心	12	32	4.0	5.0
2	高红伟	河北经贸大学计算机中心	4	13	2.0	3.0
3	张静妙	河北经贸大学计算机中心	16	49	5.0	6.0