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摘要:
应力影响下的变异语音是由于说话人受到重力加速度变化而产生的,与正常语音相比,变异语音频谱能量在频带范围内分布更加分散.把整个频带划分成8个子带,采用子带频谱能量的比值为特征,提出一种基于子空间方法的正常/变异语音分类方法.该方法采用CLAFIC方法设计初始向量子空间,并通过LSM算法对两类样本子空间按不同的旋转方式训练,用预分类的结果调整分类器的参数来改善分类器的性能.实验结果表明,该方法对应力影响下的变异语音与正常语音具有良好分类效果,平均分类正确率达到了95.9%.
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语音识别 应力 Mel频率 Mel倒谱系数(MFCC)
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于子空间方法的应力影响下变异语音分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 CLAFIC算法 学习子空间方法 应力 变异语音分类
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP39
字数 4030字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 97 760 13.0 22.0
2 吕成国 黑龙江大学计算机科学技术学院 8 17 2.0 3.0
传播情况
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
CLAFIC算法
学习子空间方法
应力
变异语音分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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