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摘要:
文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征.通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别.实验结果表明:采用修正Mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能.
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文献信息
篇名 基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音识别 应力 Mel频率 Mel倒谱系数(MFCC)
年,卷(期) 2002,(20) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 75-76,91
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.20.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 159 1265 17.0 29.0
2 韩纪庆 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 97 760 13.0 22.0
3 王承发 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 19 113 7.0 10.0
4 马永林 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 3 9 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别 应力 Mel频率 Mel倒谱系数(MFCC)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
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