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摘要:
提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA.该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法.利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表达式程序设计方法优化模型结构,遗传算法优化模型参数.通过对三组数据测试,与用单基因GEP、多基因GEP的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性.
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文献信息
篇名 基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多层染色体 基因表达式程序设计方法 遗传算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 956-959
页数 4页 分类号 TP183
字数 4044字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢大同 中国地质大学计算机科学与技术系 5 63 5.0 5.0
2 康立山 中国地质大学计算机科学与技术系 24 465 11.0 21.0
6 杜欣 石家庄经济学院信息工程学院 5 46 4.0 5.0
8 刘坤起 石家庄经济学院信息工程学院 10 211 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层染色体
基因表达式程序设计方法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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