基于密度熵的多目标粒子群算法

• 作者: 宋武 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 密度熵 多目标粒子群优化 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.011

摘要

提出了一种基于密度熵的多目标粒子群算法(EMOPSO).采用一个外部集保存所发现的Pareto最优解(精英),并将外部集作为粒子的全局极值.为保证种群的多样性,当精英大于外部集的大小时采用一种基于密度熵的策略进行分布度保持,从而使所得到的解集保持良好的分布性.最后与经典的多目标进化算法(MOEAs)进行了对比实验,实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	宋武	湘潭大学信息工程学院	2	42	2.0	2.0