生物信息学模式识别方法研究

• 作者: 周建军 钱宗华
• 来源期刊: 内江科技
• 学科: 生物学
• 关键词: 模式识别 支持向量机 隐马尔柯夫模型 Z曲线
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 高校论坛
• 页码范围: 19,22
• 页数: 2页
• 分类号: Q1
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1436.2007.04.014

摘要

模式识别在生物信息学研究中占有很重要的地位.生物的奥秘都隐藏在基因或者蛋白质序列里,而序列信息的规律可通过引入的模式识别方法来找到.本文介绍了几种在当今生物信息学领域应用得最广泛,取得识别效果最好的模式识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱宗华	湖南农业大学生物科学技术学院	2	1	1.0	1.0
2	周建军	湖南农业大学理学院	10	72	4.0	8.0