弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用

• 作者: 刘琍 易静 杜昌延 王润华
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 弹性BP神经网络 结核病发病率 时间序列预报模型
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 3699-3701
• 页数: 3页
• 分类号: R52
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8507.2007.19.040

摘要

[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型. [方法]利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型. [结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.069 99,预测精度高. [结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易静	重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室	53	521	12.0	19.0
2	王润华	重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室	115	1145	19.0	26.0
3	刘琍		5	67	5.0	5.0
4	杜昌延		1	9	1.0	1.0