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摘要:
彩色图像的压缩要兼顾效率及质量方面的指标.医学图像具有纹理特征较明显的特点,在此基础上提出了一种新的基于图像纹理特征预测技术的图像压缩方法.该算法与JPEG-LS标准完全兼容,通过纹理特征预测模型,实现图像信息冗余量的最佳去除;同时该算法沿袭了JPEG-LS低复杂度的特点,具有较高的执行效率,适用于实时的医学图像数据采集系统.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的医学彩色图像无损压缩法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像纹理 无损压缩 JPEG-LS标准 误差预测
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 233-234,248
页数 3页 分类号 TP391
字数 2457字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾碧 广东工业大学计算机学院 106 646 12.0 19.0
2 余永权 广东工业大学计算机学院 72 716 14.0 23.0
3 张灵 广东工业大学计算机学院 56 196 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像纹理
无损压缩
JPEG-LS标准
误差预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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