基于PageRank和锚文本的网页排序研究

• 作者: 刘菁菁 林鸿飞 赵晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 链接分析 锚文本 PageRank 网页排序
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 170-173
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.051

摘要

网页和纯文本结构差异性决定了传统的IR排序技术不能适应网络发展.为合理排序检索结果,引入了基于文献引文分析法原理的链接分析方法.该方法对被多个网页链接的网页赋予较高评价,同时考虑锚文本与查询词的相似度.源网页质量参差不齐,链向相同网页的锚文本质量也有优劣之分,但高质量源网页的锚文本不一定比质量低源网页的准确.对相似度高的锚文本加以修正,即通过计算查询词和锚文本相似度,对于相似度较高但源于PageRank值低的源网页的锚文本加以补偿,并重新排序查询结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机科学与工程系	214	3759	31.0	55.0
2	赵晶	大连理工大学计算机科学与工程系	36	817	14.0	28.0
3	刘菁菁	大连理工大学计算机科学与工程系	4	67	4.0	4.0