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摘要:
为了满足年轻人在交友择偶方面需求,越来越多的征友网站应运而生。随着网站用户不断增加,根据用户提交的交友要求来进行推荐,往往结果数以千计或万计,要从这里面发现用户感兴趣的对象变得非常困难,我们将协同过滤算法引入交友推荐系统,并设计了一个个性化相似项目的协同过滤算法,根据用户的兴趣进行项目最近邻居查找,大大提高了用户对搜索结果的满意度。
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一种基于稀疏分段的协同过滤推荐算法
稀疏分段
支持向量回归
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协同过滤算法
室内设计
推荐技术
特征提取
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一种基于Sigmoid函数的改进协同过滤推荐算法
推荐系统
协同过滤
稀疏性问题
Sigmoid函数
推荐系统中协同过滤技术的研究
协同过滤推荐技术
数据稀疏
MAE
推荐系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于协同过滤技术的在线交友推荐系统的设计与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 在线交友 协同过滤 推荐系统
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177
页数 1页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李姣燕 2 3 1.0 1.0
2 徐选华 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
在线交友
协同过滤
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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