基于高维互信息量的图像配准

• 作者: 卢振泰 张明慧 陈武凡
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息量 共生矩阵 高维互信息量 空间信息
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 4420-4421,4468
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.030

摘要

基于互信息量的图像配准算法只考虑单个相对应点间的关系,忽略了图像的空间信息,因此当图像分辨率较低、有噪声影响和部分缺损时就容易出现误配.将图像的空间信息引入到配准中,考虑对应点及其邻域的关系,提出了一种新的相似性测度--高维互信息量.新的测度不仅能够反映图像的灰度统计信息,而且能够反映图像的空间信息.实验结果表明,在图像空间分辨率较低、有噪声影响和图像部分缺损的情况下,该算法具有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	卢振泰	南方医科大学医学图像处理重点实验室	49	397	11.0	18.0
3	张明慧	南方医科大学医学图像处理重点实验室	19	53	4.0	6.0