基于Spiking神经网络的蛋白质二级结构学习预测模型

• 作者: 沈虹
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质二级结构 神经网络 学习预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 683-684
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

从氨基酸序列来预测蛋白质二级结构，是我们理解蛋白质结构和功能的重要一步。本文探讨了基于Spiking神经网络的蛋白质二级结构学习预测模型，利用单个神经网络进行学习取得的效果不明显，而利用级联神经网络，通过结构到结构的学习，能很好地提高学习准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈虹	南京审计学院金审学院	9	20	2.0	4.0