基于项的协同过滤在推荐系统中的应用研究

• 作者: 王霞
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐系统 项目相似性 推荐算法 平均绝对偏差
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1719-1722
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.07.072

摘要

分析基于项的协同过滤在推荐系统中应用及所存在的问题,提出了一个基于项的协同过滤改进算法,并给出了改进算法在标准数据集上的实验结果,对改进算法与原算法进行了相关性能的比较分析,证明了改进算法的有效性.最后,对研究进行了总结,指出存在的不足,提出了进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王霞	上海金融学院信息管理及计算机应用系	19	171	8.0	12.0