基于隐马尔科夫模型的中文分词研究

• 作者: 魏晓宁
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 自动分词 隐马尔科夫模型(HMM) N-最短路径粗切分 统计模型
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 885-886
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

一直以来，汉语自动分词是公认的汉语信息处理瓶颈。反思现有汉语自动分词技术，发现均有隐舍两大假设：语言是规律的、词具有确定边界？这与语言的复杂性、组合性、动态性、模糊性特征不符。本文采用一种基于隐马尔科夫模型（HMM）的算法．通过CHMM（层叠形马尔科夫模型）进行分词，再做分层，既增加了分词的；隹确性，又保证了分词的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏晓宁	南通大学计算机科学与技术学院	16	177	7.0	13.0