基于轮廓追踪的字符识别特征提取

• 作者: 刘强 尹忠科 杨明 王建英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 特征提取 小波分解 分形维
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.061

摘要

字符识别是模式识别的一个重要分支,其关键是特征向量的选择与提取.小波分解和分形在图像处理方面有着广泛的应用,在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于轮廓追踪的字符识别特征选取方法.即对于一个输入的字符图像经预处理提取其轮廓,并由轮廓追踪获得边缘点坐标序列,实现了从二维图像数据到一维数据的转化,对得到的一维曲线进行小波分解,计算少数几个分解得到的曲线的分形维数,以它们构成特征向量.并对有关字符做了实验,其效果是令人满意的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	刘强	西南交通大学信息科学与技术学院	24	151	7.0	12.0
4	杨明	西南交通大学信息科学与技术学院	27	765	14.0	27.0