基于交叉变异的混合粒子群优化算法

• 作者: 刘巍 寇保华 张晓今 张青斌 杨涛 葛健全
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 交叉 变异 混合
• 年，卷（期）: 2007,（17）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.17.027

摘要

粒子群优化算法是一种基于群体智能理论的全局优化算法,通过群体中粒子间的合作与竞争实现对问题空间的高效搜索.针对算法后期收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种混合粒子群算法.该算法通过改变种群初始化方法,引入交叉和变异机制等措施改善基本粒子群算法的性能.数值试验结果表明,改进型粒子群算法在提高全局寻优能力和加快收敛速度等方面均有良好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	国防科技大学航天与材料工程学院	88	418	11.0	14.0
2	张晓今	国防科技大学航天与材料工程学院	30	212	9.0	13.0
3	寇保华	国防科技大学航天与材料工程学院	16	124	6.0	10.0
4	刘巍	国防科技大学航天与材料工程学院	14	47	3.0	6.0
5	张青斌	国防科技大学航天与材料工程学院	52	274	9.0	15.0
6	葛健全	国防科技大学航天与材料工程学院	15	60	4.0	7.0