作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
遗传算法是一种模拟生物选择、进化过程的随机、并行搜索算法。本文利用图像恢复的数学模型,采用嵌入混沌序列生成初始种群的遗传算法对退化图像进行恢复,可以有效的解决逆滤波复原算法中存在的恢复后图像的精确度不足等缺点,有较好的恢复效果。同时为了解决遗传算法局部收敛和收敛速度慢的问题,本文算法中又引入了混沌优化机制:
推荐文章
基于遗传算法的图像恢复技术研究
遗传算法
图像恢复技术
基于遗传算法的图像压缩
遗传算法
图像压缩
聚类
基于遗传算法的图像分割的研究
图像分割
阈值计算
遗传算法
图像特征
基于混沌和遗传算法的优化测试生成算法
神经网络
混沌搜索
遗传算法
测试生成
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混沌遗传算法的图像恢复技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像退化 图像恢复 混沌优化
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1415-1417
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈军 鲁东大学数学与信息学院 15 49 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像退化
图像恢复
混沌优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
论文1v1指导